Analyses Prédictives

Les larges volumes de données, accumulées au fil des années par la plupart des entreprises, ainsi que l’omniprésence des échanges numériques induite par la transformation digitale fournissent un support de plus en plus propice à la mise en place d’Analyses Prédictives fiables. Combinée à des moteurs de calcul rapides comme SAP HANA, cette masse d’information offre à ses détenteurs une valeur ajoutée qu’il est nécessaire de savoir identifier, extraire et exploiter.

OBJECTIFS & ENJEUX

Les problématiques d’Analyses Prédictives se posent en des termes différents selon que l’on attaque des données dites « structurées » (données d’ERP par exemple) ou « non structurées » (Réseaux Sociaux, Big Data…). Dans le premier cas seulement, les données sont organisées et leur pertinence est connue. Les données « non structurées » quant à elles demandent à être interrogées préalablement afin d’y capter l’information utile, quand elle existe. Dans les deux cas, la prédiction repose sur un recours à des calculs statistiques. 
Les applications métiers sont nombreuses :
  • Assistance à la planification de la production / de la logistique / des ventes
  • Gestion des risques et des opportunités
  • Mesure de l’efficacité marketing

VALEUR AJOUTÉE PLANEUM

Compétences métiers et technique

Pour satisfaire les exigences des directions métier et des utilisateurs, une solution de prédiction et d’optimisation doit :
  • S’appuyer sur un modèle fiable : des mesures d’écart peuvent être opérées sur des périodes rétrospectives afin d’identifier celui qui fournit les résultats les plus proches (mesure du MAPE, du biais, …)
  • Confirmer / Infirmer une théorie préalable, voire apporter une information nouvelle, dans le but d’améliorer le processus métier 
  • Soulager l’utilisateur d’actions à faible valeur ajoutée, sur lesquelles il procède en « tâtonnant »
Lors des projets et POC réalisés pour ses clients, Planeum a pu s’appuyer sur une double expertise nécessaire au bon déploiement de solutions prédictives et d’optimisation. L’une, orientée projet et métier, acquise au cours de nombreuses années de pratique, notamment sur les solutions SAP BI. L’autre, plus purement statistique, fruit du savoir-faire des data scientists de Planeum en termes d’innovation, de machine learning et d’optimisation. C’est donc par cette approche conjointe du métier et de la statistique que Planeum aborde les problématiques de prédiction et d’optimisation. En marge de ses experts, respectivement en Business Intelligence et en Data Science, Planeum dispose de profils mixtes de consultants formés aux deux approches. L’objectif étant de progressivement faire converger ces compétences complémentaires chez un nombre croissant de consultants au fur et à mesure des projets. 
 
Compétences métier : Pilotage économique (élaboration budgétaire, Plan à moyen et long terme, Calcul de coût de revient et de profitabilité (par client, produit, projet…), Calcul en coût complet des projets, Prévisions commerciales, Simulation de masse salariale.
 
Compétences solutions planning : BPC Embedded, SAP Hana.
 
Compétences visualisation des données : Analysis for office, SAP BO Design studio, SAP Lumira, Markdown for R (HTML).
 
Compétences portail : Fiori Launchpad,  SAP BI4 launchpad, SAP Enterprise portal.
 
Compétences ingénierie et développement : R, Python, UI5, ABAP Webdynpro, langage Fox.
 
Compétences architecture, administration et performance.
 
Pour répondre à ses exigences de compétences, de nombreuses formations à l’analyse prédictive sont dispensés en interne aux consultants souhaitant s’y confronter.
 
Par ailleurs des cursus de 2 à 3 jours de formation permettent de développer les aptitudes et les comportements liés au métier du consultant sont organisés chaque année.
 
Enfin, deux séminaires annuels sont organisés pour présenter aux consultants les feuilles de route et innovations inhérentes à l’évolution des métiers de la BI et du Big Data. Durant ces séminaires, des séances de capitalisation permettent aux consultants d’enrichir leurs connaissances sur des points d’expertise. 
 
Enfin, pour permettre aux consultants de se former et de tester les dernières innovations de SAP, Planeum possède différentes plateformes en interne : SAP BW 7.4 HANA, SAP HANA (incluant la Predictive Analytics Library), SAP BO BI 4.
 

VARIÉTÉS ET NOMBRE DES PROJETS RÉALISÉS

Lors d’un projet d’analyse prédictive, Planeum met à votre disposition des consultants dotés d’une double compétence technique et métier. 
 
Cette expertise, acquise dans le cadre de projets aux contours fonctionnels divers, permet des réalisations dont certains exemples sont détaillés ci-dessous :
 
  • Application 1 : Prédire le nombre de visiteurs d’un centre commercial sur les deux prochaines années, semaine par semaine
  • Base : BW on HANA
  • Reporting : Lumira Designer
  • Fonctions prédictives « R » : modèle linéaire généralisé, forêt aléatoire, arbres boostés, réseaux de neurones

 

 

  • Application 2 : Prédire la probabilité de présence d’un centre de distribution, et calcul du manque à gagner pour notre client, le cas échéant
  • Base : Données extraites à partir d’HANA
  • Reporting : Markdown (HTML)
  • Fonctions prédictives « R » : modèle linéaire généralisé, forêt aléatoire, arbres boostés
  • Détection probabilité d’implantation Centre de distribution :

 

  • « Analyse d’intervention » : calcul du manque à gagner

 

  • Application 3 : Mapping de formules, en fonction des composants utilisés
  • Base : Oracle
  • Reporting : R shiny
  • Fonction : Ruzicka

 

  • Application 4 : Prédire une collecte, élaborer et optimiser le budget logistique & traitement
  • Base : BW on HANA, BPC Embedded
  • Reporting :  Analysis for Office
  • Fonctions prédictives : régressions linéaires, lissage exponentiel
  • Prédiction :

 

  • Optimisation du Budget :